昨天下午听到一段很有教育意义的话语，即“有相当一部分的未来是不确定的”，仔细想想这句话只讲了一半，其实也有“相当一部分的未来是确定的！”怎么说呢？
比如：未来我们确定是会老的、未来我们确定仍然是只有24小时/天、随着读书和思考的越多，未来我们确定会更加智慧、随着相关专业技能反复磨练并保持长期主义，未来在专业度和技能擅长上确定会更优秀/更加熟能生巧……

那么这就引出“如何在不确定中找到确定性？”

记得塔勒布《反脆弱》一书中小标题就是：“从不确定中获益”。虽然这本书给笔者的感觉很枯燥/很哲学化/同时也很难读，但是无论如何咬咬牙也要坚持把它啃下来。个人发现最近读这本书的进度真的很慢，基本每天读书1小时只能有20-30页的进度，书中有些逻辑理念和认知哲学让人始终不得何解（反复读才能有稍微深入），关键是这个阿拉伯裔的美国籍作者逻辑思维和知识储备以及人生阅历积累实在是太强大了。敬佩敬佩！[强]

比如：
1、发现脆弱性的简单法则，“非线性”是指反应无法直接估计的、不呈直线分布的效应，所以如果我们将药品的剂量加倍，药效可能大大高于两倍。如果我们朝一个人头上扔了一块重达10磅的石头，它造成的伤害要高于一块5磅重的石头所造成的伤害的两倍，更远高于一块1磅重的石头所造成伤害的5倍。道理很简单：如果你画一个坐标，纵轴表示伤害的大小，横轴表示石块的大小，那么这根线一定是曲线的，而不是直线。这就是非线性的表现。

2、为什么脆弱性是非线性的，而不是线性的？这与生存概率的结构相关：对于一个尚未受到损害的事物（或存活的生物）而言，一块巨石产生的伤害要远大于1000块小石子，即一件罕见的严重事件的影响要远超较小冲击的累积影响。

3、为什么凹性会受黑天鹅事件的伤害？风险的凹性越大，来自意外事件的伤害就越大，而且大得不成比例。因此非常大的偏差会招致一个大得不成比例的影响。

……

也就是换句话说，很多知识理念不能用常理来理解和诠释，需要使用到辩证思维学、数学、物理学、哲学、心理学以及其它相关社会科学知识去慢慢理解和感悟。

因此笔者始终觉得：如果能把这本书扎扎实实的读懂悟透，那绝对会上升到一个新台阶。[捂脸]

碧波杂谈
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